智能化运营，中国移动政企实现之路

原标题：智能化运营，中国移动政企实现之路

“通过双跨融合通信产品运营平台，数据运营效率提升600%。”中国移动政企客户分公司业务经理这么介绍到。

“万物互联”、“互联网+”将社会生产生活推向从人到物、到“连接一切”的新生态，“连接”成为了数字化时代的基础和特征。中国移动政企客户分公司基于通信优势，紧抓时代机遇，在集团的传统业务之外，深度耕耘商业客户，打造出了以云视讯、和对讲、千里眼、和商务直播、和商务TV、企业视频彩铃、移动办公等为核心的产品体系，助力企业客户实现安全可靠的跨地域、移动化办公协同，以及跨终端、多方式的高效沟通，并实现省-地市-县-乡四级商用客户全覆盖。

随着业务的快速增长，各类产品的迭代推出，中国移动政企业务开展的越来越成功。但业务飞速增长的同时，市场对运营水平提出了更高的要求，运营的压力变得越来越大。

传统运营面临的挑战

1、信息分散，数据运营难度大

数据运营需要来自各类型系统的数据支撑。业务平台众多、信息分散，提取数据信息需要运营人员进行大量的导出、整合、核对、校验工作，不仅工作量大，耗时长，而且因为人手众多，手工整合的准确率也难以保证。

2、数据价值尚未挖掘应用

业务庞大的数据中蕴含着许多非常有价值的信息资源，运营人员对数据分析需求旺盛，而传统的数据载体以固定报表为主，业务分析覆盖范围和时间粒度都不能灵活调整，数据之间的关联规则难以找寻。虽然拥有大量的数据，但无法充分利用大数据优势，实现不了基于需求的敏捷分析互动。

3、业务闭环尚未形成

随着客户的的迅猛增长，现有的运营处理机制无法应对庞大的业务运营需求，客户投诉增加。现有运营服务对象主要集中在省级主管，无法服务于地市、区县等一线业务人员，因此很难形成完整的业务闭环，导致运营效果无法科学评估。

数据运营解决思路

1、向以“客户”为中心的运营思路转变

传统思路中的数据运营核心是产品。现在所有企业都在做数字化转型，而数字化转型的核心，就是建立以客户为中心的数据运营体系。对应到运营平台上，可以分为收入情况分析（探查成本和利润）、客户情况分析（探查客户组成和发展趋势）、使用情况分析（探查产品使用情况和优化方向）、事件活动即时分析（探查针对客户的各种活动营销效果和客户反馈）四个部分。

2、数据分析和数据挖掘技术的有效应用

数据化运营的基础和技术保障是数据分析和数据挖掘的有效应用。要建立从产品研发、产品运营、产品销售、用户体验，到客户服务的全流程应用体系，每个岗位都能从数据应用、管理和挖掘中高度经营，实现真正的从数据中发现信息财富并直接助力于企业的全方位提升。